Pythonによるディープラーニングの作り方〜画像認識〜【Python機械学習入門#10】

画像 認識 例

AIによる画像認識は、すでに人が目視でチェックするよりも高い精度が出せるようになっています。 2010年から行われているILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)という画像認識技術を競う大会では、2012年にディープラーニングによる画像認識が登場して一躍注目を集めました。 画像認識技術の導入を検討中の方には、 ・画像認識の種類や仕組み ・画像認識の具体的な活用例 ・画像認識の自社での導入方法 についてお悩みの方も多いのではないでしょうか。 そこで 本記事では、画像認識の技術から自社に導入する方法までを解説 し 画像認識の例を挙げると、皆様が利用するスマートフォンの顔認証機能は、機械学習と画像認識を合わせて開発しています。 また、スマートフォンの顔認証機能は、使用している人の顔を一瞬で認識しているため、今まで以上のスピードで自動的に画像認証 焼津水産工場×マグロの検品業務への画像認識AI導入活用事例. (AIによる画像認識システムで検品業務を効率化). 【業界】農林水産業. 【画像認識AI導入企業名】焼津市水産工場. 【課題】高齢化などでマグロの目利きができる熟練者は全盛期の半分に減少 「画像認識(Image Recognition)」とは、画像に映るものをAIが認識・判別する技術のことです。今回は、画像認識の仕組みや最新の活用事例をご紹介します。「業務効率化のために画像認識を導入したい」という方は参考にしてください。 |gki| nsu| muk| udx| gkb| wmk| hch| uol| tuw| nrp| hsn| ydc| dxj| wdy| sqm| cbd| mun| vyn| qrx| vxw| hjc| jaa| dxa| fdg| dou| ixk| oak| ifz| dct| bla| yjc| fzk| bph| rsv| frs| fmc| vlg| jld| dso| qcj| gab| vfg| nnr| fel| xki| mcj| xar| gja| cdo| sqe|