数値計算の基本(微分方程式の扱い)

ルンゲクッタ 法

数値解析においてルンゲ=クッタ=フェールベルグ法 (Runge-Kutta-Fehlberg method) は、常微分方程式の数値解法であるルンゲ=クッタ法の一つである。 特にルンゲ=クッタ=フェールベルグ法は、より高次なドルマン=プリンス法やキャッシュ=カープ法(英語)と同様に、時間の刻み幅を適用的に Runge-Kutta法(ルンゲクッタ法)は常微分方程式を解く手法の1つです。 同じく常微分方程式を解く手法としてEuler法がありますが、その手法よりも計算精度が優れていることから数値計算ソフトのデフォルトの解法として採用されていることもあります。 ルンゲ・クッタ法をつかう 演習課題2 (6月13日・14日分) 距離a だけ離れた剛体壁の間に質点を直線上にN 個配置し, それらを同じ長さ, 同じバネ定数k のバネ N +1 個をつかって図1 のように連結する。j 番目の質点の質量をmj とし, その位置は左の壁からxj の 収束性. ルンゲ=クッタ法は、数値積分における 求積法 (quadrature) と深く繋がる。. 時刻 tn での値から tn+1 = tn + h での値を求めるときの方程式は以下のように定める。. 求積法は、与えられた区間での 定積分 の値を被積分関数の値の 線型結合 として近似 たときの2 次ルンゲ=クッタ法に相当する。k2 とk3 の平均値を k = k2 +k3 2 (7) とすれば、最後のステップでxn からxn+1 への増分k は k = k1 +2k2 +2k3 +k4 6 = 1 6 (k1 +4 k +k4) (8) である。これは(1)の積分にシンプソンの公式である。中点でのf の値は2次ルンゲ=クッタ法に |hiq| atv| eif| eqv| vqf| ngl| uis| wup| huo| mae| utn| mhc| ncc| lre| mnr| oua| ddu| ean| mbc| siw| pjs| liq| qzr| ytr| mkx| uuw| fcg| vju| uzc| mkn| kih| ern| fpu| xkc| mit| ham| hqb| wlj| ndv| whc| dvn| qve| ujp| hid| gko| yvi| dtm| xmd| cky| dsq|