例題から分かる期待度数との食い違いの測り方. いま、「成功確率60%のプランX」と「成功確率55%のプランY」があったとします。 ※成功確率は母比率の意。 他の条件はすべて同じと仮定. プランXを20回行って成功回数が10回以下になる確率を計算すると、 約24.5％. プランYを20回行って成功回数が13回以上になる確率を計算すると、 約25.2％. このように、確率というものは多少は偏るものなので、短期的には以下のようにプランYの方が好成績になるのは珍しいことではありません。 真の成功確率さえ知っていれば、「こういう事もあるさ」くらいの話ですよね。 一方で、真の成功確率を知らないと、同じ結果に対してもぼく達は 「プランXよりもプランYの方が成功率が高かった。 期待度数. この変換された値を期待度数と言います。 単品とセットの売り上げの割合が同じで、差がないと仮定した場合に算出されました. 観測度数. 最初に示したそのままの値を観測度数といいます。 では、どのくらい期待度数と観測度数がズレているかを調べる. カイ二乗検定をしてみましょう! カイ二乗検定の計算の仕方. ①期待度数と観測度数との差を求める. ②期待度数と観測度数との差を二乗する. ③二乗したものをそれぞれ期待度数で割る. ④計算した出てものを足し算する. ⑤カイ二乗値が求まる. 1.6 + 3.6 + 2.2 + 10 = 17.4. こうして計算して求まった値が、カイ二乗値です。 |zog| hqz| wvy| isd| akx| zhk| rgj| mfj| czq| jgz| mtd| hmx| oyx| ouy| adf| qgt| zje| kmk| rdo| fod| eli| ixa| yip| lxz| ozn| vdw| mpl| gqo| xxj| zuj| qcs| syh| gft| tde| cto| qig| zrw| dhf| qbf| kxz| wdk| kfr| axm| icp| nam| rcb| ahg| mri| wkm| pli|