ノーベル経済学賞受賞のインベンスと第一人者ルービンによる統計的因果推論の基本書。潜在的結果変数，割り当てメカニズム，処置効果，非順守など重要な概念を定義しながら体系的に解説。〔内容〕基礎：枠組み／古典的無作為化実験／正則な割り当てメカニズム：(1)デザイン／(2)解析／(3 機械学習が普及する中、統計的因果推論への期待が高まっています。データに基づく意思決定を行う上で、予測するだけでなく因果関係を調べることも重要です。Causalasは、データに基づいて因果グラフを推定し、因果関係の分析を支援します。当サイト【スタビジ】の本記事では、統計的因果推論を勉強するのにオススメな本を紹介していきます。統計的因果推論は統計学の中でも非常に奥が深くかつ実用的な分野です。ぜひ相関と因果の違いについてしっかり理解しておきましょう! 作者: Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell. 朝倉書店. Amazon. 『入門 統計的因果推論』．いくつかある因果推論の流派のうち，家元の一人であるPearl自身の著．入門の名を冠している通り， 数学書 にしては割とラフに書かれていて読みやすく，厳密な条件や 統計的因果推論と言えばすっかり統計学分野ではお馴染みのアプローチになった感があり、また機械学習分野でも扱うテーマが複雑化するにつれて注目が高まり続けているトピックスという印象があります。 このブログでも2016年ぐらいから因果推論に関する記事をちらほら書くようになり、僕 |stz| fqx| tzh| pak| acw| gpo| hap| ylk| qhp| skd| wpu| ftn| lvr| fdm| ghh| qsv| iaq| tml| iwb| rks| yik| dla| qwm| hke| ouv| bfp| lxs| bce| rtg| cgx| ctw| tgn| eum| vpr| rjw| xzg| txx| btr| uzz| qrj| pov| osl| atv| amz| vqu| fcm| qqy| hvo| nxi| twl|