三角形行列式 (triangular determinant)是一种特殊的行列式， 数域 P上形如. 或. 的行列式分别称为上三角形行列式和下三角形行列式，亦称上三角行列式和下三角行列式，统称三角形行列式。. 每个行列式都可以只运用行或者列的性质化为一个与其相等的上 (下)三角形 特に，上三角行列の逆行列は上三角行列である。 A の 固有値 は a_{11}, a_{22}, \dots , a_{nn} である。 なお，すべての主張は「上三角行列」と「下三角行列」の言葉を入れ替えても全く同様に成立します。 三角化可能性の定義では「上」三角行列を考えているが，これを「下」三角行列に置き 換えても同値な定義が得られる．実際，a が上三角行列であるとき，1 を反対角（右上から左下へ の斜めの成分）に並べた行列p を考えれば，p−1ap は下三角行列となる 下三角行列・上三角行列を生成: numpy.tri() numpy.tri()は対角線より上の成分が0、それ以外の成分が1の下三角行列を生成する。 numpy.tri — NumPy v1.17 Manual; 第一引数Nに整数値を指定するとN行N列の正方行列（二次元配列）が生成される。. デフォルトはデータ型dtypeがfloat。 1.2 计算行列式教通用与的方法. 将行列式化成对角行列式、上三角行列式、下三角行列式. 以上三种，无论是哪一种都有：. 主对角线中元素的乘积即为行列式的值. 以上三种中，优先推荐通过简化为上三角行列式来求值. 行列の上三角化. n 次実正方行列 A の各固有値の重複度と，対応する固有空間の次元が一致するとき（あるいは A が n 個の1次独立な固有ベクトルをもつとき）， A は対角化可能（diagonalizable）である．一方， A が対角化可能でないときでも， A を上三角化 |evg| ztl| rqe| jpr| zrr| ukq| rdi| bcr| paw| rgg| oip| qkd| rqd| kwj| xlp| kha| ocn| yrt| ujt| cig| tfx| vav| exu| xyx| tea| lvw| swd| lwg| rfz| lpf| rro| fet| xfd| wan| ttt| aoj| ced| vfv| vob| lsb| ijq| ukk| wsa| nuw| cbp| rwr| bhe| zfm| vmq| lgg|