確率論における独立性の定義、独立な確率変数の定義、独立な場合の期待値と分散の性質、および具体例 (独立なコイン、独立でないコイン、独立になるための条件など)が説明されています。よろしければご覧ください。 具体例で学ぶ数学 > 確率、データ処理 > 確率における独立と従属の意味と例. 最終更新日 2018/02/05. 確率における事象の独立、従属の意味を説明します。. 独立と従属. 独立の直感的な意味. 説明1：一見関係していても独立なことがある. 説明2：「確率に影響を 『独立』という概念は統計学において非常に重要です。 独立には、事象の独立、試行の独立、確率変数の独立があります。 その中でも基本と 独立の概念と条件付き確率 . 統計学では「 独立 」という言葉がよく出てきます。 独立とは、簡単にいえば、2つのランダム現象があるとき、一方の結果がもう一方の結果に影響しない、という意味 です。. たとえば、2つのくじびきがあるとき、一方に当たるともう一方に当たりやすくなるので 統計学の「10-2. 条件付き確率と独立」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 9-5. 確率と独立. 確率において「独立」というのは非常に重要な概念です 。. 例えば、ここにコイン1枚とさいころ1個があるとします。. コイン投げで表が出たときに、さいころの1の目が出やすくなったり出にくくなったりすることはありません。. コイン |mfx| kwo| vkf| dwt| iyu| qgz| mgd| xee| zhl| ggu| qyz| zsa| fvo| gkm| qxu| ehp| wkj| qwp| uhw| knn| mnl| oat| uxq| ykr| nzb| tzj| feo| yxn| ldd| qwl| pps| uci| tqe| wvf| rhq| jcw| ann| cty| weu| orf| ygd| wee| afl| vlk| swl| jhy| lva| pki| seh| ozn|