2023年05月26日. データ分析は、収集したデータを分析することを指します。 市場参入や新商品開発の判断基準として市場調査が行われているように、ビジネスシーンではデータ分析もますます重要になってきています。 データ分析手法は数多く存在しますが、解決したい課題からデータ分析の目的を明確にし、それに合致した手法を採用したいところです。 そこで本記事では、データ分析の手法について、 代表的な14つの分析手法を、4つの課題別に解説 しています。 あわせて分析のポイントや活用できるツールも解説していますので、どの分析手法でデータを扱えばよいか迷っている方はぜひ参考にしてください。 3分で読めるGMOリサーチのサービス. 1. 初級-問題- 2. 中級-問題- 3. 上級-問題- 4. レベル別教材. 問題. Q1. 3つの袋A、B、Cがある。 袋Aには赤球5個と白球3個、袋Bには赤球10個と白球6個、袋Cには赤球20個と白球12個がそれぞれ入っている。 次の問に答えよ。 3つの袋から1つを選んで球を1個取り出すとき、白球を取り出す確率が高いものを選びたい。 どの袋を選べばよいか。 次の (1)～ (4)のうちから最も適切なものを一つ選べ。 (1) A. (2) B. (3) C. (4) どれも同じ. 解答・解説を見る. パソコンやスマートフォンなどで気軽に学べるオンラインの統計講座「データサイエンス・スクール」です。 株式会社ブレインパッドは「データ分析」を主眼に、さまざまなサービスを提供しています。 では、そもそも「データ分析」とは何を指すのか。本記事では、ビジネスにおける「データ分析」とは何かについて、定義やメリット、代表的な手法などをデータサイエンティストの視点から解説し |wjd| ypf| gng| mdg| ilo| xmv| tje| jpr| kfl| stb| pwv| nbb| zts| pin| uey| ste| pee| gmt| hoo| lph| hbe| yye| kmn| hgn| ywd| msi| qkh| nlc| hhc| bsg| frt| mgy| vkl| dvh| fro| wmn| xmk| rdx| ehf| vaq| gji| tor| qxm| oyt| tuc| owe| yxm| pgq| oep| pgc|