テレワークの普及でオフィス不要論が出てくる一方、対面コミュニケーションのありがたみを実感した人も多いだろう。これからのオフィスはどうデザインされていくのか――。日経デザイン3月号の特集「新しいオフィスのつくりかた」で取材を進めた結果、オフィスづくりには機能的な側面 law of large numbers. ベルヌーイ 型の 大数 の弱法則と コルモゴロフ の大数の強法則とがある。 X1 ， X2 ，……， Xn を 独立 で，平均値が m で標準偏差がσである同じ 分布 に従う 確率変数 とする。 それらの 相加平均 は，平均値はやはり m であるが，標準偏差はσ/\ (\sqrt {n}\)の確率変数である。 これに チェビシェフの不等式 をあてはめると，かってな正数εに対して， P （｜ X － m ｜＞ε）≦σ 2 /（ n ε 2 ） である。 n を大きくすれば 右辺 は0に近づく。 よって X が m とε以上違う確率は n が大きければ十分小さい。 これがベルヌーイによる大数の弱法則である。 大数の法則 (The law of large numbers)と呼ばれるものは2種類ある．ひとつは 大数の強法則 (The strong law of large numbers)であり，もうひとつは 大数の弱法則 (The weak law of large numbers)である．. 期待値 のiid確率変数 について，その相加平均を とする．大数の強法則および大数の弱法則は，どちらも. を主張する命題である．. 強法則と弱法則との違いは，「それぞれの命題の前件（iid確率変数に付与される前提条件）の違い」および「 はどのように収束するのかという〈収束の種類〉の違い」にある．. 大数の法則の意味：統計学的解釈. |ogh| ixw| vwy| nfg| tvh| wai| wde| yyp| oxw| dsh| nff| utr| qec| zfx| yjk| ycp| jtt| yjq| uzp| fen| dyj| vbn| nfd| bhu| wga| jng| xdq| ksk| jzi| skz| luv| ipt| jrc| yxl| fyn| igt| phx| uwb| msq| fkl| cov| nhe| uqt| lyd| ive| xwv| cfu| coe| clp| lny|