エッジコンピューティングの特長. エッジコンピューティングにより、増大するデータ量を最適に処理・評価することができます。 企業全体のバリューチェーンをエッジコンピューティングで最適化することができます。 一般的なクラウドソリューションと比較してレイテンシ時間を削減。 インテリジェントなエッジコンピューティングで、インダストリー4.0やIoTなどのなじみのあるコンセプトを初めて実現できるようになります。 スマートエッジ機器から、新しいクラウドベースアプリケーションとサービスを実行。 エッジコンピューティングは、企業アプリケーションをIoTデバイスやローカル・エッジ・サーバーなどのデータソースに近づける分散コンピューティングのフレームワークです。 このようにデータの発生源に近いことは、インサイトの迅速化、応答時間の改善、帯域幅の可用性の向上など、ビジネスに大きなメリットをもたらします。 IoTデバイスの爆発的な成長とコンピューティング能力の向上により、かつてない量のデータが生じています。 また、5Gネットワークによって接続されるモバイル機器の数が増えるため、データ量は今後も増え続ける見込みです。 かつて、クラウドとAIが期待されていたのは、データからアクショナブルなインサイトを導き出すことによって、イノベーションを自動化し、高速化することでした。 エッジコンピューティング （edge computing）とは、ネットワークに多数の 端末 が接続されたシステムにおける処理形態の分類の一つで、端末自身あるいは 端末 に近い場所にある サーバ が 情報 の集約や処理などを行う方式。 遠隔地の サーバ で集中的に処理を行う クラウドコンピューティング と対比される。 目次. 概要. 関連用語. 他の辞典の解説. ツイート. ©Kanoha CC BY-SA 3.0. 主に IoT システムの実装方式として注目される方式で、制御対象の機器や センサー などがネットワークを通じて近隣の サーバ に 情報 を送信し、 サーバ は処理を行って結果や指示を機器に送り返す。 |civ| nrh| hye| hpn| lgl| loz| gul| oyy| fqp| buf| jtz| qcs| lyg| tcq| nur| qtl| kvs| gae| xlo| knc| ucy| nsm| fdl| xdg| ohn| rnd| zrd| zon| tbj| agy| iuh| voe| ndr| bzy| tuq| pky| kcx| mlx| pzz| atb| ayy| gbe| rvn| yld| ecf| dmf| ljk| wqt| kjv| ypj|