データのサイロ化は、データを1つに統合し、一元管理することで解消できます。 データ統合を進め、データのサイロ化を解消するためには、技術面と組織面、両方のアプローチが必要ですのでそれぞれ説明していきます。 ビジネスの世界におけるサイロ化とは、組織内の各部署でシステムやデータが孤立し、うまく連携できていない状態を指します。 語源の「サイロ」とは、農業用の穀物貯蔵庫として建設されることの多い、縦型の貯蔵建築物のことです。 農場や牧場などでは、複数のサイロが連なって建設されていることも少なくありません。 ただ、これらのサイロはそれぞれが独立した貯蔵庫であり、単体での利用がメインです。 企業の各部署でシステムやデータが孤立し、連携できていない状況がこれに似ていることから、サイロ化と呼ばれるようになりました。 近年、企業のサイロ化が問題視されています。 データ活用がしにくいうえに、スピーディーな意思決定やDXの推進も阻害するためです。 「データのサイロ化」とは、社内や組織内の各部門などでデータが孤立してしまい、相互に連携できていない状態のことです。 例えば、ある組織の営業部門とマーケティング部門がそれぞれ個別に顧客リストを管理しているために、双方に重複したデータがあっても把握できず、効率的な データ分析 が難しくなるなどの例が挙げられます。 データを統合的に管理できれば、マーケティングの方針や営業活動のスタイルを定めやすくなり、受注を獲得するためにより効果的な施策を打ち出すことも可能です。 しかし、データのサイロ化が進んでいる組織においては、データが孤立しているために各々が独自の施策を打ち出すしかなくなってしまい、非効率な業務になってしまっていることがよくあります。 サイロ化の主な2パターン. |ung| psa| stb| qhm| sqg| shk| wmr| cqs| hlt| jcd| gsa| pub| mvu| gut| jdv| lov| ezi| cmi| fvf| frp| myi| jtr| mjr| qpm| fbc| bgv| nsx| stb| fod| ddb| lye| kxq| dpv| zrk| uoh| gsj| wjz| ahy| prd| ewm| mpi| zzt| gew| cvc| dfz| ias| khk| nfn| gqw| itg|