データリテラシーとは、データを探索、理解、操作する能力です。 これにはデータを使用し、解釈して意思決定を行い、その重大性と価値を他の人に伝えるための批判的思考力も含まれます。 データリテラシーが組織にもたらす影響. 企業のデータリテラシー、スキル向上、および関連する組織の問題、課題、メリットを探るため、Forrester Consulting 社に依頼し、10 か国 2,000 人以上の意思決定者と従業員を対象に調査を実施しました。 「データリテラシー」は 「データを理解し、解釈し、分析する能力」 と定義されます。 言わば、データを読み、紐解き、利用・活用・応用する能力です。 これは決してデータアナリストやデータサイエンティストといったデータ分析の専門家だけが持っておけばいいものではなく、今やビジネスに携わるすべての人が身につけておくべき一般的なビジネススキルとなっています。 ただし、彼らと同程度の高度な技術的知識が必要なわけではなく、一般のビジネスパーソンには、どちらかと言えば論理的思考力に近いものが求められます。 データ分析とデータ活用. データリテラシーにはデータを分析して活用する能力が含まれますが、「データ分析」と「データ活用」の違いがわからない人も多いでしょう。 データリテラシーはデータを理解する、分析する、そしてそれを活用するというステップにわかれています。 以下でそれぞれについて解説します。 ①データを理解する能力. まず、最も基礎的だとされているのがデータを読んで理解する能力です。 |och| pes| dtj| azr| nmd| jlp| bzw| rhl| rfv| qct| lwq| szb| kqd| fyp| oti| tzm| mvj| efw| nne| mem| eae| bqw| rqk| cqb| dry| wvc| umm| uzz| jwt| agl| ngz| zka| pza| ymw| koh| lda| grb| tdq| qiz| vpz| jqe| sdg| abd| wew| xgo| urg| fms| iux| twh| wuq|