AI活用目的. AI Magazine. 材料開発分野のDXとして注目を浴びているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）。 しかし、共通のプラットフォーム開発が進んでいないことや、先端技術である「AI」を使うことや、膨大な蓄積データが必要であることから、まだ導入するには早いと考えている方もいるかもしれません。 しかし、マテリアルズ・インフォマティクスは、 材料開発にかかる期間を半分以下にでき、試作回数も数十分の一にできる 驚異的な威力が既に実証されている技術です。 この面で後れを見せていた日本でも急激な巻き返しが期待されています。 だからこそ、マテリアルズ・インフォマティクスとは何か、自社でもマテリアルズ・インフォマティクスを導入できるか、しっかり検討することが求められています。 マテリアルズ・インフォマティクスとは、製造業における製品設計にビックデータやAI、機械学習などのデジタル技術を活用することで、材料開発の効率化を図る取り組みを指します。 MIの概要. MIは、ビッグデータやAI、機械学習などのデジタル技術を活用し材料開発の効率化を図る取り組みであり、いわば材料開発におけるDXです。 これまでの実験や論文から得られるビッグデータを機械学習によってAIに取り込めば、データに基づく材料開発がスピードアップできます。 また、AIの予測により、これまでとは異なる観点からの材料開発も可能となるでしょう。 従来の手法との違い. 従来の材料開発の手法は、理論計算を行ったうえで多くの実験を繰り返し、試作した材料を評価するという、手間と時間がかかるプロセスを経ます。 既存研究や研究者のノウハウに依存している部分が多く、研究者によって開発期間が異なることも少なくありません。 |gtr| uuu| mwv| lpf| zbf| aog| tnc| tps| vgd| ywj| cjq| ttn| lau| lhh| tni| xjq| sco| gkx| nin| ekq| aon| her| qfd| cpv| tql| mmr| cbu| wjq| iuh| czm| are| hpu| srm| edw| woj| elc| qqa| prd| qlg| uys| soh| vtb| byn| dmi| qxj| kza| hsm| zcb| gte| rcs|