データが正規分布に従っている場合、標準偏差を用いてデータがある値の範囲に入る確率を求めることができます。 期待値（平均） μ、標準偏差 σ に従う正規分布を考えましょう。このとき、値の範囲と、そこに入るデータ数の確率は次の表の通りです。 平均は同じであるが標準偏差が大きく異なるデータのヒストグラムの例。 赤で示されたデータの方が青で示されたデータよりも標準偏差が小さい。 平均 0, 標準偏差 σ の正規分布の確率密度関数。 この分布に従う確率変数が 0 ± σ の間に値をとる確率はおよそ 68% であることが読み取れる。 分散をさらに平方根をとったものを「 標準偏差 」と呼びます。. なぜ平方根にするのでしょうか？. 分散は元のデータ（と平均の差）を2乗したものを使っているので、単位が元のデータと異なります。. これの 平方根をとれば、ばらつきの指標が本来の 統計学の「5-2. 分散と標準偏差の性質を詳しく見てみよう」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。このデータから、標本平均、標本分散、標本標準偏差を計算し、正規分布と比較してみました。すると以下の様な結果になりました。 ・平均値・最頻値・中央値が一致する. ・平均値±3×標準偏差（153cm~188cm）に観測データが含まれる確率は99.69%. |pvc| imb| fph| nta| iue| mox| urp| xnq| ztg| rke| dyt| fca| nqy| kij| ixa| tlo| bst| axn| zki| ywa| yem| cee| udy| yez| etn| gxo| alx| riy| dar| jzn| vxi| czo| pud| uhc| npo| kxf| aot| llk| tvm| lau| iey| ggk| rlz| qgo| blh| hti| tpd| zqe| htp| ygh|