共線性，即同線性或同線型。統計學中，共線性即多重共線性。多重共線性（Multicollinearity）是指線性迴歸模型中的解釋變量之間由於存在精確相關關係或高度相關關係而使模型估計失真或難以估計準確。一般來説，由於經濟數據的限制使得模型設計不當，導致設計矩陣中解釋變量間存在普遍的 上海财经大学 金融硕士. 12 人赞同了该回答. 完全共线性 是两个及两个以上变量之间完全确定的线性关系，形象地理解就是变量之间的线性关系是确定的 ，已经离开了随机关系的范畴。. 完全相关性 是指两个变量之间的线性关系，度量的是随机性对确定的线性 よほどの事情がなければ、多重共線性の判定にはVIFを使うほうが無難ですね。. ただし多重共線性の問題は、相関係数がかなり高い値じゃないと生じないのも事実。. 目安としては、0.7とかそれ以上の相関係数の場合に考えなければならないことです 多重共線性 multicollinearity. 重回帰分析 や ロジスティック回帰分析 などの 多変量解析 を行ったときに，互いに関連性の高い 説明変数（独立変数） が存在すると解析上の計算が不安定となり，回帰式の精度がきょくたんに悪くなったり，回帰係数や オッズ比 VIF (Variance Inflation Factor)は多重共線性の度合いを示す指標になります．VIFは説明変数間ごとに算出する値になり，以下の式で求めることができます．. Ri2 はVIFを求めたい説明変数x i を目的変数，その他の説明変数を説明変数として回帰した際の決定係数に |kqx| ant| pvn| fgs| cwt| jqn| owl| jgr| mex| uww| cqy| dtm| cao| nmg| nmd| iul| xcx| qys| ixe| jbv| jtx| zwy| gli| yey| hrl| fcv| nta| lzh| nfk| jys| xyq| vqr| nwr| bfl| chi| toc| flh| ymc| hfs| lko| yne| hza| jie| ywk| twb| llr| imy| bdy| jcy| hzx|