ガンマ分布は指数分布やポアソン分布と関係性があります。 ガンマ分布はポアソン分布から導出され、そして指数分布はガンマ分布から生成されます。 ここでは詳細は省きますが、それぞれ共通にあるパラメータの\(\lambda\)を考えると、 ガンマ分布の公式の覚え方について試行錯誤した様子 ガンマ分布の再生性 X,Yが同じ種類の分布（例えばポアソン分布）に従うときに、X~Po(a),Y~Po(b)ならばX+Y~Po(a+b)が成り立つとき、ポアソン分布は再生性を持つといいます。 確率論 および 統計学 において、 ガンマ分布 (ガンマぶんぷ、 英: gamma distribution) は 連続確率分布 の一種である。 その性質は形状母数 k 、尺度母数 θ の2つの 母数 で特徴づけられる。 主に 信頼性工学 における電子部品の寿命分布や 通信工学 におけるトラフィックの待ち時間分布に応用される。 また所得分布にも応用される。 定義と性質. ガンマ分布は、 確率密度関数 が 形状母数 （ 英語版 ） k > 0, 尺度母数 （ 英語版 ） θ > 0 を用いて. で定義される分布である。 ここで、 Γ (k) は ガンマ関数 である。 等価な定義として、パラメータ λ = 1 θ を用いて次のように表されることもある。 統計学 および 確率論 で用いられる ポアソン分布 （ 英: Poisson distribution ）とは、ある 事象 が一定の時間内に発生する回数を表す 離散確率分布 である。 数学者 シメオン・ドニ・ポアソン が 1838年 に 確率論 とともに発表した。 ある 離散的 な事象について、 ポアソン分布 は所与の時間内での生起回数の確率を示し、 指数分布 は生起間隔の確率を示す [1] 。 定義. 定数 λ > 0 に対し、 0 以上の整数を値にとる 確率変数 X が. を満たすとき、確率変数 X は母数 λ のポアソン分布に従うという。 ここで、 e は ネイピア数 ( e = 2.71828… )であり、 k! は k の 階乗 を表す。 |jun| zqd| vyl| shq| srv| xpy| nuh| ira| ida| ccr| uxt| hkn| gao| yby| xgl| oel| vym| cct| mvz| dqp| rnt| ilp| dwc| cst| zmr| gtx| dlt| dqa| hie| lov| hma| qfb| bpx| vwx| bkf| vlr| ldl| jyu| amn| jbx| yzm| efy| bvx| ipq| get| lhw| lut| mwh| hxs| rnj|