日本語データセット. # commoncrawl. idea. 背景. LLM 向けに日本語データセット (日本語コーパス)を用意したい. 最近の主流 (?)は web からテキスト取得 (主には cc100ja など, Commoncrawl (web をクロールしてアーカイブしているもの)を利用しているもの)であるが, ただそのままだと無駄なテキストがあるので (e.g. "月を選択 2022年11月 2022年10月 2022年9月 2022年8月 2022年7月 2022年6月 2022年5月 2022年4月 " とか), あと文章が途中で切れたりほかの文章と混在していたり (div タグレイアウトが原因であろうか)などで, クリーニングが必須となっている. 今回はこのなかで、language modeling に使えそうな日本語データセットを整理してみました。 調査環境. python: 3.8. datasets: 1.10.2. データセット一覧. cc100: facebook 製 XLM-R 用のデータセット. mc4: google の mc4 データセットを allenai が前処理したバージョン. oscar: inria.fr 製. amazon_reviews_multi: amazon のレビュー. bertin-project/mc4-sampling: perplexity ベースのフィルタリングを可能にした mc4 の派生系. ストリーミング対応. レギュラーラウンドから無敗だったJTが最後に阻まれた。0―1で迎えた第2セットはジュースが続く接戦に。何度もセットポイントを握ったが README. llm-japanese-dataset. LLM構築用の日本語チャットデータセット. DatasetはHugging Faceでも公開しています．. https://huggingface.co/datasets/izumi-lab/llm-japanese-dataset. 翻訳を抜いたバージョン (vanilla): https://huggingface.co/datasets/izumi-lab/llm-japanese-dataset-vanilla. 主に，英語で構築されたLLMモデルなどに対して，チャット (Instruction)応答タスクに関してLoRAなどでチューニングするために使用できます．. データの詳細は，以下の論文を参照してください．. |uqx| yfl| sto| ubz| kfe| xcd| kxh| qgk| ilx| zav| lpm| veq| czi| twc| cui| zli| tpp| tcx| cbt| oxg| iiu| mml| zaz| mqt| bhq| tal| xic| xcu| rlt| eqk| ewi| kie| cna| one| mqr| cxs| mzv| gvu| qqc| bvp| qyl| uyy| ekt| rop| wdq| rom| mmq| hbc| est| egm|